Introducción a Python

Curso de Matemática para Economistas III (UNGS)

Docente:

• Lic. Mateo Suster

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Evaluaciones

• TP domiciliario N°1
  • Errores comunes
• TP domiciliario N°2
  • Propuesta de resolución del TP N°2

Contenidos

Introducción a Python

• Presentación de Google Colab
• Sintaxis básica y asignación de variables
  • Diapositiva 0
  • Diapositiva 1
  • Diapositiva 2
  • Ejercicios de asignaciones
• Números y listas
  • Diapositivas
  • Ejercicios números, listas y tuplas
• Tuplas, cadenas (strings) y diccionarios
  • Ejercicios Cadenas y diccionarios

Programación funcional

• Operadores lógicos y Estructuras de control (if y while)
  • Diapositivas
  • Ejercicios Estructuras de control (if y while)
• Bucle for
• Manejo de errores

• Función input()

• Funciones
  • Diapositivas
  • Ejercicios sobre funciones

Resumen primera parte

• Script integrador de contenidos primera parte

Librerías

• Importación de librerías
• Intro Matplotlib

Programación Orientada a Objetos (POO)

• Intro POO

Aplicaciones matemáticas

Ecuaciones dinámicas

• Programa que resuelve ecuaciones diferenciales
  • Ejercicios de ecuaciones diferenciales

Matemática financiera

• Valor Presente y Futuro
• Valor Presente Neto y TIR
• Bonos
• Visualización de Activos Financieros con Yahoo Finance

Datos y visualizaciones

• Intro Pandas
• Pandas Indexing
  • Ejercicios Pandas
• Manipulación de datos
• Joins
• Visualizaciones (slides)
  • Visualizaciones
  • Visualizaciones (viejo)

Introducción al uso de modelos de IA para programar

• Buenas prácticas de Prompt Engineering

Intérpretes online

• Google Colab (intérprete oficial de la materia, pero se puede usar el que resulte más cómodo)
• Jdoodle
• paiza.io
• replit
• TIO

Software

• Anaconda
• Python.org
• Python IDEs

Recursos Python

Comunidades:

• Comunidad Python Argentina
• Argentina en Python (comunidad “viajera”)
• Chicas en Tecnología
• Las de Sistemas
• Linux Chix Argentina (Comunidad para visibilizar mujeres del mundo GNU/Linux)
• Bs As Python MeetUp
• NumFOCUS

Materiales, cursos, tutoriales, bibliografía:

• Python Roadmap Developer. Step by step guide to becoming a Python developer in 2025
• Tutorial de Python para no programadores
• How to Think Like a Computer Scientist. En español: Aprenda a pensar como un programador con Python
• Python para todos
• The Hitchhiker’s Guide to Python!
• Automate the Boring Stuff: libros y videos sobre automatización (en inglés)

Documentación

• Geeks for Geeks (Bloog con muchísima info sobre el funcionamiento de funciones, tutoriales, cursos y demás (no sólo para Python) )
• Scipy Lectures (documentos de la librería Scipy)
• Scikit-learn (página web oficial de la librería Scikit-learn)

Cursos online (materiales infinitos)

• Python Tutorials freeCodeCamp (videos en inglés)
• 670+ Free Online Programming & Computer Science Course.
• Aprende a programar con Python. Curso de MasterMind por Nate Gentile
• Coursera, datacamp, udemy, Stanford online, edx, codeacademy, Harvard online, etc.

Donde buscar ayuda sobre errores

• Stackoverflow